<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>三维重建 on GentleOstrich</title><link>https://gentleostrich.github.io/categories/%E4%B8%89%E7%BB%B4%E9%87%8D%E5%BB%BA/</link><description>Recent content in 三维重建 on GentleOstrich</description><generator>Hugo</generator><language>zh-Hans</language><lastBuildDate>Thu, 15 Jan 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://gentleostrich.github.io/categories/%E4%B8%89%E7%BB%B4%E9%87%8D%E5%BB%BA/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>SAM 3D Objects 教程</title><link>https://gentleostrich.github.io/posts/sam-3d-object-%E6%95%99%E7%A8%8B/</link><pubDate>Thu, 15 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gentleostrich.github.io/posts/sam-3d-object-%E6%95%99%E7%A8%8B/</guid><description>&lt;h2 id="安装" class="relative group"&gt;安装 &lt;span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100"&gt;&lt;a class="group-hover:text-primary-300 dark:group-hover:text-neutral-700" style="text-decoration-line: none !important;" href="#%e5%ae%89%e8%a3%85" aria-label="锚点"&gt;#&lt;/a&gt;&lt;/span&gt;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;参考&lt;a href="https://github.com/facebookresearch/sam-3d-objects/blob/main/doc/setup.md" target="_blank" rel="noreferrer"&gt;官方安装教程&lt;/a&gt;在服务器上配置环境，服务器全程使用 clash 代理，使用 conda 安装&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="环境配置" class="relative group"&gt;环境配置 &lt;span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100"&gt;&lt;a class="group-hover:text-primary-300 dark:group-hover:text-neutral-700" style="text-decoration-line: none !important;" href="#%e7%8e%af%e5%a2%83%e9%85%8d%e7%bd%ae" aria-label="锚点"&gt;#&lt;/a&gt;&lt;/span&gt;&lt;/h3&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-shell" data-lang="shell"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 克隆项目仓库&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;git clone https://github.com/facebookresearch/sam-3d-objects.git
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nb"&gt;cd&lt;/span&gt; sam-3d-objects
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 创建 conda 环境&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;conda env create -f environments/default.yml
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;conda activate sam3d-objects
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 设置 pytorch 等安装的 URL&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nb"&gt;export&lt;/span&gt; &lt;span class="nv"&gt;PIP_EXTRA_INDEX_URL&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;https://pypi.ngc.nvidia.com https://download.pytorch.org/whl/cu121&amp;#34;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 安装 sam 3d 核心依赖&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;pip install -e &lt;span class="s1"&gt;&amp;#39;.[dev]&amp;#39;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;pip install -e &lt;span class="s1"&gt;&amp;#39;.[p3d]&amp;#39;&lt;/span&gt; &lt;span class="c1"&gt;# pytorch3d dependency on pytorch is broken, this 2-step approach solves it&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 安装 sam 3d 推理&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nb"&gt;export&lt;/span&gt; &lt;span class="nv"&gt;PIP_FIND_LINKS&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;https://nvidia-kaolin.s3.us-east-2.amazonaws.com/torch-2.5.1_cu121.html&amp;#34;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;pip install -e &lt;span class="s1"&gt;&amp;#39;.[inference]&amp;#39;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h3 id="下载官方权重文件" class="relative group"&gt;下载官方权重文件 &lt;span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100"&gt;&lt;a class="group-hover:text-primary-300 dark:group-hover:text-neutral-700" style="text-decoration-line: none !important;" href="#%e4%b8%8b%e8%bd%bd%e5%ae%98%e6%96%b9%e6%9d%83%e9%87%8d%e6%96%87%e4%bb%b6" aria-label="锚点"&gt;#&lt;/a&gt;&lt;/span&gt;&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;首先需要在 huggingface 上申请许可，笔者使用新邮箱创建了一个新的 huggingface 账户，在申请许可需要填入的个人信息中填写美国地址、学校等等，否则容易被拒。获得许可后，执行：&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>